雖說SEO優化的核心就是鏈接和原創，但是如果製作網站，僅僅為了讓網站或關鍵詞獲得靠前的排名，這顯然是不夠的。隨着各大搜索引擎越來越重視網站用戶體驗，數據分析在SEO優化中就顯得相當重要。那麼，數據分析對網站SEO優化有什麼作用呢?

數據分析對網站SEO優化有什麼作用?

1. 分析網站關鍵詞排名

SEO優化的目的，就是通過各種各樣SEO優化手段，提升網站關鍵詞在搜索引擎中的排名，讓用戶能更好地發現並進入網站。事實上要提升網站關鍵詞排名，除了對網站進行SEO優化，我們也需要定期了解網站自身關鍵詞的排名變化，利用相關的工具進行匯總，而這也就是我們常說的「排名數據分析」。

通過對關鍵詞排名數據分析，我們可以知道自己的優化方法是否有用，以及考慮是否需要加強關鍵詞的優化等。

2. 分析網站用戶體驗

想知道網站的用戶體驗如何?這就需要通過網站的一些相關性數據進行分析匯總，尤其是隨着搜索引擎變得越來越人性化，更加需要通過數據分析對網站進行優化，提高網站用戶體驗。

3. 分析網站流量數據

通過網站SEO優化前後的站點流量對進行對比，是判斷優化效果最為客觀直接的方法。通常對網站進行流量分析，需要觀察各時段的流量對比去分析，這樣才能更精準地了解優化方向是否正確。

4. 分析競爭對手站點

分析完網站自身數據後，我們還需要對競爭對手進行分析，畢竟我們在進步的同時，對手也在進步。因此，我們應該對競爭對手的站點進行分析，看看對方的SEO優化方法是否合理，哪些方法是值得我們去學習的，哪些方法是我們改善後會有更好的效果等，這樣可以避免我們離對手網站的距離過遠，同時還能從競爭對手中獲得我們可利用的資源。

網站進行數據分析時需從哪幾方面入手?

既然我們已經知道數據分析對SEO優化的有不少好處，那麼我們需要從哪些數據區分析匯總呢?

① 用戶瀏覽習慣：根據用戶的瀏覽習慣，為他們提供所需的信息和服務，能提高用戶對網站的信任度;

② 網站訪問總量：若網站訪問量不佳，這意味着網站的曝光度不足，需要加大網站的推廣和宣傳;

③ 用戶留存率：用戶留存率是網站轉化率中一個重要指標，這需要長期持續跟蹤，結合多種因素分析，以便制定相應的策略，將初期不穩定的用戶轉化為活躍用戶、穩定用戶，甚至是忠誠用戶;

④ 用戶平均使用時長：用戶平均使用時長是網站分析的一個重要指標，通常用於評估網站的用戶體驗，優化網站及頁面，滿足用戶所需;

⑤ 用戶活躍度：網站除了要增加新用戶的數量，也要採取有效措施提升網站的活躍度，防止網站大量用戶流失的情況;

⑥ 流失用戶：網站用戶新老交替是無可避免的，但我們需從流失用戶的比例和變化趨勢，可了解網站保留用戶的能力，並加以優化和改善。

對SEO優化而言，排名並非唯一的標準。通過分析數據，提高網站自身的優勢，這樣所獲得的排名，遠比單純為排名優化的排名更加牢靠穩固。