在網站數據分析中，最重要的就是用戶體驗。用戶體驗並非單純把網站設計得極致就可以，而是涉及到很多細節上的問題。從用戶知道網站，到熟悉網站，再到喜歡網站，最後變成網站的粉絲，這些都可以通過網站數據分析對網站進行優化而完成。

網站數據分析需要注意哪些內容?

內容一：網站流量很重要

網站流量很重要，網站如果沒有流量，就等於沒有數據;網站如果沒有足夠多的流量，那麼產生的數據也是不準確的。所以，剛上線不久的新站不應該只着重後台數據，和那少得可憐的幾個關鍵詞。而是利用各種網站SEO優化手段，開拓更多流量。

此外，有些站長很喜歡截取流量，這種行為猶如「半路搶劫」，一旦被用戶發現，會影響用戶對網站的印象，認為這個網站「人品不太好」。

內容二：用戶對網站的感知度

如今用戶已經很成熟了，他們早已對互聯網失去新鮮感，並帶着很強的目的性訪問網站，尤其是行業網站，基本沒有一點娛樂的味道，用戶的訪問純屬是為了業務。

面對這類型的網站，就應該提高網站關鍵詞的精確度和運營產品的關注度。如果用戶來了就走，說明網站產品不對其胃口。這時就應該找到原因，提升用戶的感知度。

內容三：用戶參與度

在社交媒體時代，如今網站運營已融入各種各樣的社交元素，從早期的問卷調查，或讓用戶參與某活動進行註冊，到現在通過微博微信進行轉發等。

衡量用戶在網站的參與度，往往就需要通過網站策劃的活動去分析，例如：某時段內，網站與用戶交互的頻率、強度和深度。

內容四：用戶愉悅度

網站運營時，希望用戶停留網站的時間能長些，這就需要發佈一些與用戶產生共鳴感的內容，以此降低網站的用戶跳出率。

很多產品網站給用戶的感覺就是看到產品，卻無法感受其背後的「溫情」。如果想讓用戶感受到網站運營人員的用心，就需要在圖片下功夫。一張好的圖片不僅僅能抓人眼球，還可以愉悅用戶，使其延長停留時間。

內容五：網站留存率

流量再大，用戶留存率卻低得可憐，這無疑對網站優化毫無幫助。對留存用戶，盡量分析他們二次訪問的原因，然後把這個分析結果運用到日後的網站運營中，能提高網站得來留存率。

網站離不開用戶，而對網站數據進行分析的作用就是讓用戶離不開網站。雖然這是很難做到的事情，但利用數據分析，制定相關有效的營銷策略，能大大提升網站的用戶體驗。