搜索引擎可算是當今互聯網中應用技術含量非常高的產物，雖然它們的應用形式非常簡單，但卻為了給億萬互聯網用戶提供準確快速的搜索結果，涉及到很多技術工具。作為SEOer，或許我們不用考慮搜索引擎的技術，但我們還是需要了解他們到底在研究哪些問題?

搜索引擎的三大核心問題

核心問題一：搜索引擎相關性技術

搜索引擎要準確判斷用戶查詢詞與頁面的相關性，就需按相關性強弱完成頁面集合的初步篩選和排序。

關於相關性的分類

1.查詢詞的相關性

搜索引擎首先就要判斷用戶查詢詞的語義，因為同一個詞在不同的場景上有不同的意思，只有正確判斷語義，才能更好地去匹配相關性強的頁面。如果判斷錯誤，造成搜索結果頁面完全不是用戶所需的內容，就會大大降低用戶的搜索體驗。

2.用戶相關性

用戶看過哪篇文章和進入哪個網站，在搜索某個詞時，這篇文章和這個網站會有不一樣的排名。又或者某用戶是某個領域的專家或是經常關注這方面的愛好者，當他搜索這個領域的某些詞時，他的多次進入也會使網站排名產生積極的作用。

這就是SEO優化當中常說的個性化搜索。

3.檢索模型

為了檢索頁面與用戶搜索詞的相關性，搜索引擎研究人員研究出各種檢索模式，其中「TF-IDF」是大家最熟悉的檢索模式之一。TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF(關鍵詞頻率或密度)和IDF(關鍵詞的反文檔頻率)的值，最終得到的兩者成績就是判斷頁面相關性的值。也就是，增加關鍵詞頻率或密度，找尋百度相關搜索結果數小的詞。

核心問題二：搜索引擎評價技術

如果說相關性研究僅僅是最初的篩選和排序，那麼要達到用戶的真正期望，就需要通過搜索引擎評價技術來完成。

① 用戶點擊生成的日誌數據

搜索引擎會將用戶點擊的數據在後台記錄，生成大量的日誌數據，再利用這些數據對搜索引擎進行評價。

② 搜索引擎評價的方法

最常用的評價方法就是Cyril Cleverdon，其指標有兩種：

準確率：指檢索出來的文檔中相關文檔所佔比例。

召回率：指全部文檔中中被檢測出來的文檔比例。

三、搜索引擎用戶搜索體驗技術

搜索引擎是面向用戶的，所以用戶搜索體驗是判斷搜索引擎好壞的重要之一。搜索引擎通過數據可以分析哪些頁面或網站的用戶搜索體驗好，提升其排名或網站權重;如果做得不好的頁面或網站，則降低其排名或整站權重。

了解搜索引擎的核心問題，就能在優化網站的過程，提高網站體驗度，使網站獲得更好的排名，這樣對PV、UV等數據提升也有很大的網站。