網站建設完成後，要想判斷網站是否有效果，就要看看網站的後台數據。同樣，我們也可以通過後台的數據分析找出網站的缺點，以及目前用戶對網站的哪部分感興趣，這對往後的網站優化有非常大的幫助。那麼，如何對網站進行數據分析?

一、分析IP、PV、UV的比例

一般來說，UV才是真正的用戶量，而IP只是一個地址段。一般來說，UV大於IP是正常的，但如果IP大於UV就需要注意了，這可能是在被採集或有假蜘蛛來訪。另外，如果UV和PV之間接近於1:1，就說明網站的質量是非常差，這是由於uv：pv的比值跟網站跳出率等同，比值越小，跳出率越大，說明網站內容差，這時候就需要考慮改版或重新做一個站點。

二、搜索引擎來源比例

了解來源搜索引擎的比例，可以幫助我們了解網站用戶人群的組成比例，然後根據這個比例調整網站以及投放廣告的模式。

三、搜索關鍵詞來源

搜索關鍵詞來源是統計用戶通過哪些關鍵詞搜索進入我們的網站的，然後根據關鍵詞調整首頁和內頁的關鍵詞布局。通過搜索關鍵詞來源來可以挖掘一大批長尾關鍵詞布局以及刪除那些沒有必要的頁面，去掉多餘的流量也能幫助網站做更好的內容。

四、入口頁面

入口頁面主要通過搜索和外鏈進入，搜索關鍵詞進入首頁或者搜索一個長尾詞進入內有人，或者通過外鏈。這個數據的統計能幫助我們知道網站頁面的排名情況，如果排名較高但帶來的IP非常少，就有可能是標題設置有問題;如果帶來大量的IP，但跳出率高，要麼頁面質量差，要麼頁面的內鏈設置有問題，需要修改。

五、受訪頁面

如果頁面的內鏈推薦不多，但受訪次數高，可以考慮將這個頁面更好的推薦;但是如果發現一個頁面受訪次數非常高，但停留時間較低，就要提高頁面質量。跳出率高，說明內鏈設置非常差，或者說明這個頁面的內容根本不符合網站的內容。

數據分析能看到網站的優點和缺點，而且還能給我們最真實的用戶需求數據，所以合理利用數據，能讓網站發展得更加好。